在国家自然科学基金重大项目（批准号：41941019）的资助下，长安大学李振洪教授团队与成都理工大学许强教授、中铁二院蒋良文副总工程师合作，在人迹罕至高位远程滑坡长时序三维监测和风险评估方面取得新进展。相关研究成果以“青藏高原古巴滑坡长时序三维形变监测和风险评估”为题，于2025年9月3日发表于《中国科学：地球科学》（Science China Earth Sciences）杂志，通讯作者为长安大学李振洪教授，共同第一作者为陈博博士。文章链接：//doi.org/10.1007/s11430-024-1654-6.

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高位远程滑坡是高山峡谷区最具破坏力的地质灾害类型之一，往往具有隐蔽性强、规模大、运动距离远等特点，常规手段难以实现早期识别和监测。研究团队利用2007–2023年间多平台合成孔径雷达卫星观测影像，采用干涉合成孔径雷达（InSAR）时间序列技术，首次在青藏高原交通廊道金沙江大桥附近发现一处正在活动的大型岩质滑坡——古巴滑坡。该滑坡平面面积约0.17km²，体积约840万立方米，距正在建设的金沙江大桥和叶巴滩水电站直线距离分别约4km和7km，严重威胁国家重大工程施工建设及未来安全运营。

青藏高原古巴滑坡概况

研究团队融合多轨道SAR影像，结合坡向滑移约束模型，首次反演获得了该滑坡高精度三维形变场及滑动面，推算出其最大滑动深度达94米，2007年到2023年累积位移高达1.37m，目前处于加速变形阶段。通过小波分析发现，该滑坡的季节性振荡与外部因素（降水和近地表温度）存在高相关性，具有约39天的滞后响应规律。基于综合遥感反演参数，团队进一步通过数值模拟，评估了该滑坡失稳后的运动堆积过程：滑坡体将在约500秒左右，堵塞金沙江，形成高40–50米、长200米的堰塞坝，极有可能掩埋金沙江大桥桥墩，并对金沙江大桥和叶巴滩水电站施工与运营构成严重威胁。此外，针对古巴滑坡的运动现状，研究团队提出了针对性的防治建议。

古巴滑坡探测、长期监测和风险评估

该项研究成果可为古巴滑坡的管理提供扎实的数据支撑，为保障国家基础设施安全建设护航，同时为青藏高原乃至全球高位远程滑坡的长期监测与灾害防控提供了新思路和方法。相关研究策略对保障青藏高原重大交通与水电工程安全、提升区域地质灾害防控能力具有重要现实意义。中科院院士彭建兵表示，该项研究运用综合遥感、数值模拟等方法，实现了对人迹罕至区滑坡从识别、几何反演到风险评估的全链条分析，对推进高海拔复杂地质环境下的灾害防控具有示范意义，可为青藏高原重大工程安全建设和防灾减灾提供科技支撑。

（供图供稿：麻将胡了门户网站 供稿审核：欧阳韬）